Agricultural Land Cover Mapping through Two Deep Learning Models in the Framework of EU’s CAP Activities Using Sentinel-2 Multitemporal Imagery

The images of the Sentinel-2 constellation can help the verification process of farmers’ declarations, providing, among other things, accurate spatial explicit maps of the agricultural land cover. The aim of the study is to design, develop, and evaluate two deep learning (DL) architectures tailored...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Eleni Papadopoulou, Giorgos Mallinis, Sofia Siachalou, Nikos Koutsias, Athanasios C. Thanopoulos, Georgios Tsaklidis
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2023-09-01
Loạt:	Remote Sensing
Những chủ đề:	crop classification entropy land cover mapping neural networks random forest remote sensing
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2072-4292/15/19/4657
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!