Review Study of Interpretation Methods for Future Interpretable Machine Learning
In recent years, black-box models have developed rapidly because of their high accuracy. Balancing the interpretability and accuracy is increasingly important. The lack of interpretability severely limits the application of the model in academia and industry. Despite the various interpretable machin...
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| Principais autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
IEEE
2020-01-01
|
| coleção: | IEEE Access |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9234594/ |
| Tags: |
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