Machine learning for occupational accident analysis: Applications, challenges, and future directions
Machine learning (ML) drives progress in occupational accident prevention across diverse sectors. However, significant challenges persist in aligning these tools with practical safety needs, including accurate risk assessment, incident prediction, and targeted prevention strategies. While prior revi...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
KeAi Communications Co., Ltd.
2026-03-01
|
| Loạt: | Journal of Safety Science and Resilience |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666449625000842 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|