File Fragment Type Classification Using Light-Weight Convolutional Neural Networks

In digital forensics, file carving is used to extract files without relying on the underlying file system metadata. This process can be challenging if the file is fragmented. Therefore, it is important first to identify the type of file fragment. There exist several techniques to identify the type o...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Muhamad Felemban, Mustafa Ghaleb, Kunwar Saaim, Saleh AlSaleh, Ahmad Almulhem
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2024-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Digital forensics file carving file fragment type classification depthwise-separable convolution
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10734094/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!