QR kód

Optimized deep learning framework for reliable prediction of pavement subgrade CBR

California Bearing Ratio (CBR) is a fundamental parameter determining the load-bearing capacity essential for pavement subgrade design. This study introduces a deep learning (DL) based predictive framework for estimating CBR of pavement subgrade soil. Utilizing data from Sudan and South Sudan, the s...

Celý popis

Uloženo v:
Hlavní autoři: Adil A.M. Elhassasn, Ali Qabur, Khaled Aati, A.E. Hassaballa, Abdulrahman Abbadi, Rabeea W. BazuhAIr
Médium: Artigo
Jazyk:Inglês
Vydáno: Elsevier 2025-09-01
Edice:Transportation Engineering
Témata:
Subgrade soil
California bearing ratio
Deep learning
Partial dependency analysis
On-line přístup:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666691X25000818
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky