Research on urban power load forecasting based on improved LSTM

In this paper, the maximal information coefficient method-variational mode decomposition-bidirectional long short term memory network-adaptive boosting (MIC-VMD-Bi-LSTM-Adaboost) algorithm is used to forecast the power load. Firstly, MIC is used to determine the correlation degree of meteorological...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Zhou Zhenglei, Chen Jun, Yang Zhou, Wu Wenguang, Ding Hong
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	Frontiers Media S.A. 2024-10-01
סדרה:	Frontiers in Energy Research
נושאים:	power load forecasting MIC VMD LSTM adaboost
גישה מקוונת:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fenrg.2024.1443814/full
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!