基于FPGA的混沌神经网络同步实时实现
混沌作为一种非周期、类随机以及初值敏感的非线性动力学现象，是保密通信重要的传输载体。针对传统的混沌同步方式结构复杂和实现难度大的问题，文章提出通过现场可编程门阵列（FPGA）实现神经网络的方法来对混沌进行同步。在发射端使用FPGA，根据洛伦兹状态方程生成混沌信号，并对传输信号进行实时加密，利用神经网络对混沌发射系统进行精确的数学建模，在接收端通过训练好的神经网络模型对信号进行解密，并将神经网络模型在FPGA上验证通过，最终成功实现了对10 Mbit/s信号的实时加密和解密。该方法极大简化了混沌保密通信系统的同步结构，为点对多点的实时混沌保密通信提供了可能。
Salvato in:
| Autori principali: | , , , , |
|---|---|
| Natura: | Artigo |
| Lingua: | Chinês |
| Pubblicazione: |
《光通信研究》编辑部
2021-01-01
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| Serie: | Guangtongxin yanjiu |
| Soggetti: | |
| Accesso online: | http://www.gtxyj.com.cn/thesisDetails#10.13756/j.gtxyj.2021.03.001 |
| Tags: |
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