QR குறியீடு

Data-driven modeling of lithium-ion battery degradation using XGBoost with extended Kalman filter-based internal resistance correction

Accurate prediction of battery degradation is essential for the reliability and cost-effectiveness of lithium-ion batteries in energy storage. Previous degradation prediction methods such as model-based methods provide interpretability but rely on simplifications, whereas data-driven approaches capt...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Chico Hermanu Brillianto Apribowo, M. Dzaky Ashidqi, Muhammad Nizam, Agus Purwanto
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: Elsevier 2025-12-01
தொடர்:Results in Engineering
பொருள்கள்:
ஆன்லைன் அணுகல்:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590123025041465
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!