Learning Low-Precision Structured Subnetworks Using Joint Layerwise Channel Pruning and Uniform Quantization

Pruning and quantization are core techniques used to reduce the inference costs of deep neural networks. Among the state-of-the-art pruning techniques, magnitude-based pruning algorithms have demonstrated consistent success in the reduction of both weight and feature map complexity. However, we find...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Xinyu Zhang, Ian Colbert, Srinjoy Das
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2022-08-01
Loạt:	Applied Sciences
Những chủ đề:	channel pruning layerwise pruning quantization joint pruning
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2076-3417/12/15/7829
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!