Radiomics and machine learning applied to STIR sequence for prediction of quantitative parameters in facioscapulohumeral disease

PurposeQuantitative Muscle MRI (qMRI) is a valuable and non-invasive tool to assess disease involvement and progression in neuromuscular disorders being able to detect even subtle changes in muscle pathology. The aim of this study is to evaluate the feasibility of using a conventional short-tau inve...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Giulia Colelli, Leonardo Barzaghi, Matteo Paoletti, Mauro Monforte, Niels Bergsland, Giulia Manco, Xeni Deligianni, Francesco Santini, Enzo Ricci, Giorgio Tasca, Antonietta Mira, Silvia Figini, Anna Pichiecchio
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Frontiers Media S.A. 2023-02-01
தொடர்:	Frontiers in Neurology
பொருள்கள்:	radiomics machine learning muscle MRI stir FSHD
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2023.1105276/full
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Radiomics and machine learning applied to STIR sequence for prediction of quantitative parameters in facioscapulohumeral disease

ஒத்த வளங்கள்