Employing a low-code machine learning approach to predict in-hospital mortality and length of stay in patients with community-acquired pneumonia

Abstract Community-acquired pneumonia (CAP) is associated with high mortality rates and often results in prolonged hospital stays. The potential of machine learning to enhance prediction accuracy in this context is significant, yet clinicians often lack the programming skills required for effective...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Hao Chen, Shurui Zhang, Hiromi Matsumoto, Nanami Tsuchiya, Chihiro Yamada, Shunsuke Okasaki, Atsushi Miyasaka, Kentaro Yumoto, Daiki Kanou, Fumihiro Kashizaki, Harumi Koizumi, Kenichi Takahashi, Masato Shimizu, Nobuyuki Horita, Takeshi Kaneko
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Nature Portfolio 2025-01-01
Շարք:	Scientific Reports
Խորագրեր:	Low-coding Machine learning PyCaret Length of stay Mortality Artificial intelligence
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1038/s41598-024-82615-0
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!