Prediction of COVID-19 cases by multifactor driven long short-term memory (LSTM) model
Abstract Since December 2019, cases of COVID-19 have spread globally, caused millions of deaths and huge economic losses. To investigate the impact of different factors and predict the future trend, this study collects relevant data for 15 countries, containing 44 features in about 900 days, which c...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Portfolio
2025-02-01
|
| Loạt: | Scientific Reports |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1038/s41598-025-86698-1 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|