A Multi-Input Neural Network for Microwave Hemorrhagic Stroke Identification Using Multimodal Data

<b>Background:</b> Hemorrhagic stroke is a life-threatening cerebrovascular disease, and early identification is crucial for timely clinical intervention. Microwave imaging is non-ionizing, portable, and low-cost, and thus has potential for pre-hospital and bedside screening; however, existing metho...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Zekun Zhang, Heng Liu, Ruide Li, Huiyuan Zhu, Fan Li, Xianchao Zhang, Yao Zhai
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2026-02-01
Շարք:	Brain Sciences
Խորագրեր:	deep learning hemorrhagic stroke identification multimodal fusion microwave imaging temporal encoder
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2076-3425/16/3/274
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!