Advancing NSCLC pathological subtype prediction with interpretable machine learning: a comprehensive radiomics-based approach
ObjectiveThis research aims to develop and assess the performance of interpretable machine learning models for diagnosing three histological subtypes of non-small cell lung cancer (NSCLC) utilizing CT imaging data.MethodsA retrospective cohort of 317 patients diagnosed with NSCLC was included in the...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , , , , , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Frontiers Media S.A.
2024-05-01
|
| মালা: | Frontiers in Medicine |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2024.1413990/full |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|