Contributions of various driving factors to air pollution events: Interpretability analysis from Machine learning perspective

The air quality in China has been improved substantially, however fine particulate matter (PM2.5) still remain at a high level in many areas. PM2.5 pollution is a complex process that is attributed to gaseous precursors, chemical, and meteorological factors. Quantifying the contribution of each vari...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Tianshuai Li, Qingzhu Zhang, Yanbo Peng, Xu Guan, Lei Li, Jiangshan Mu, Xinfeng Wang, Xianwei Yin, Qiao Wang
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2023-03-01
Loạt:	Environment International
Những chủ đề:	PM2.5 Air pollution Machine learning Permutation importance PDP SHAP
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160412023001344
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!