Integrating spatiotemperporal features into fault prediction using a multi-dimensional method

This study proposes a method to validate multidimensional fault prediction models. It integrates vibration and current data, analyzes spatiotemporal characteristics, and uses support vector machines and random forest algorithms to analyze fault characteristics. The short-time Fourier transform is us...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Chun-Yi Lin, Yu-Chuan Tseng, Wu-Sung Yao
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	Elsevier 2025-09-01
Σειρά:	Results in Engineering
Θέματα:	Fault prediction Support vector machine Random forest Short-time Fourier transform Convolutional network
Διαθέσιμο Online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590123025019279
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!