Privacy-sensitive federated learning for cross-domain adaptation: The Mamba-MoE approach

Domain adaptation in decentralized environments poses significant challenges, particularly in privacy-sensitive and resource-constrained scenarios. Conventional approaches, such as Domain-Adversarial Neural Networks (DANN) and Maximum Mean Discrepancy (MMD), rely on large datasets and centralized pr...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Muhammad Kashif Jabbar, Huang Jianjun, Ayesha Jabbar, Zaka Ur Rehman
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Elsevier 2025-09-01
Շարք:	Results in Engineering
Խորագրեր:	Federated Learning (FL) Mamba-MoE MoE Adaptive routing Privacy-preserving AI Feature fusion
Առցանց հասանելիություն:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590123025025010
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!