Predicting porosity in laser powder bed fusion of metals (PBF-LB/M) using scanning data and machine learning
Laser powder bed fusion of metals (PBF-LB/M) remains prone to process-induced porosity, and practical tools that connect scan behavior to defect formation are still limited. In this study, we present a framework that predicts porosity from scan data acquired on a commercial PBF-LB/M system using an...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Elsevier
2026-04-01
|
| Loạt: | Additive Manufacturing Letters |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772369026000101 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|