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Transformer-based NLP approaches for credit risk prediction: a systematic review

IntroductionThis study systematically reviews transformer based Natural Language Processing (NLP) and Large Language Model (LLM) approaches for credit risk prediction, addressing limitations of traditional structured data credit scoring models.MethodsA PRISMA guided systematic literature review was...

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Principais autores: Pfarelo Raliphada, Seun Olukanmi, Micheal Olusanya
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Frontiers Media S.A. 2026-05-01
coleção:Frontiers in Artificial Intelligence
Assuntos:
BERT
classification
credit risk
LLaMA
Natural Language Processing (NLP)
RoBERTa
Acesso em linha:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2026.1819994/full
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