FF Swin-Unet: a strategy for automated segmentation and severity scoring of NAFLD
Abstract Background Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a significant risk factor for liver cancer and cardiovascular diseases, imposing substantial social and economic burdens. Computed tomography (CT) scans are crucial for diagnosing NAFLD and assessing its severity. However, current manu...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BMC
2025-07-01
|
| Loạt: | BMC Medical Imaging |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1186/s12880-025-01805-y |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|