ResViT HybridNet: a fusion of ResNet50 and Vision Transformer for banana leaf disease identification

Banana leaf diseases such as Cordana, Sigatoka, and Pestalotiopsis significantly reduce crop yield and quality, necessitating accurate and early detection for effective management. This study proposes ResViT HybridNet, a novel deep learning framework that integrates ResNet50 for spatial feature extr...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Vishnu Kant, Sheifali Gupta, Samar M. Alqhtani, M. A. Elmagzoub, Mana Saleh Al Reshan, Mousa Alalhareth, Asadullah Shaikh
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Taylor & Francis Group 2026-12-01
Seria:	Automatika
Hasła przedmiotowe:	Banana leaf disease deep learning ResNet50 Vision Transformer agricultural diagnostics image classification
Dostęp online:	https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/00051144.2026.2619264
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!