Relation Learning Using Temporal Episodes for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces
For practical motor imagery (MI) brain-computer interface (BCI) applications, generating a reliable model for a target subject with few MI trials is important since the data collection process is labour-intensive and expensive. In this paper, we address this issue by proposing a few-shot learning me...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
IEEE
2023-01-01
|
| Loạt: | IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9978669/ |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|