COMPARING FORECASTS OF AGRICULTURAL SECTOR EXPORT VALUES USING SARIMA AND LONG SHORT-TERM MEMORY MODELS

Indonesia's agricultural sector plays a crucial role in the national economy, with significant export potential and supporting the livelihoods of the majority of the population. As part of the government's vision to make Indonesia the world's food barn by 2045, increasing the volume and value of agr...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Aleytha Ilahnugrah Kurnadipare, Sri Amaliya, Khairil Anwar Notodiputro, Yenni Angraini, Laily Nissa Atul Mualifah
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Universitas Pattimura 2025-01-01
Seria:	Barekeng
Hasła przedmiotowe:	comparation forecasting neural network root mean squared error time series analysis
Dostęp online:	https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/13629
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!