QR رمز

Predicting short- to long-term breast cancer risk from longitudinal mammographic screening history

Abstract Breast cancer (BC) risk assessment aims to enhance individualized screening and prevention strategies. While recent deep learning (DL) models based on mammography have shown promise in short-term risk prediction, they primarily rely on single-time-point (STP) exams, ignoring temporal change...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Xin Wang, Tao Tan, Yuan Gao, Ruisheng Su, Jonas Teuwen, Jaap Kroes, Tianyu Zhang, Anna D’Angelo, Luyi Han, Caroline A. Drukker, Marjanka K. Schmidt, Regina Beets-Tan, Nico Karssemeijer, Ritse Mann
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Nature Portfolio 2025-10-01
سلاسل:npj Breast Cancer
الوصول للمادة أونلاين:https://doi.org/10.1038/s41523-025-00831-x
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!