High-Resolution Terrain Modeling Using Airborne LiDAR Data with Transfer Learning

This study presents a novel workflow for automated Digital Terrain Model (DTM) extraction from Airborne LiDAR point clouds based on a convolutional neural network (CNN), considering a transfer learning approach. The workflow consists of three parts: feature image generation, transfer learning using...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Huxiong Li, Weiya Ye, Jun Liu, Weikai Tan, Saied Pirasteh, Sarah Narges Fatholahi, Jonathan Li
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2021-08-01
Seria:	Remote Sensing
Hasła przedmiotowe:	digital terrain model LiDAR point cloud deep learning interpolation
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2072-4292/13/17/3448
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!