Harnessing Machine Learning for Predicting Atrial Fibrillation from Electrocardiogram Signals
Background: Deep learning (DL) models can discern electrocardiogram (ECG) reports to identify individuals at risk for atrial fibrillation (AF). The etiology of AF in India differs from the West, with a high prevalence of valvular heart disease (mainly rheumatic). This study evaluates a DL model of 1...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Wolters Kluwer Medknow Publications
2025-09-01
|
| Loạt: | Journal of the Practice of Cardiovascular Sciences |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://journals.lww.com/10.4103/jpcs.jpcs_35_25 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|