Short-term load forecasting in renewable energy microgrids using PSO-optimized parallel artificial neural networks

Abstract Accurate short-term net load forecasting is essential for reliable operation of renewable energy-integrated microgrids. This paper presents a parallel ensemble PSO-ANN framework comprising three independently optimized Artificial Neural Network (ANN) modules for solar power, wind power, and...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Jigneshkumar Desai, Rakeshkumar A. Patel, Nikunj Patel, Meet Sureja
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Springer 2026-06-01
Loạt:	Industrial Artificial Intelligence
Những chủ đề:	Short-term load forecasting Particle swarm optimization Artificial neural networks Net load prediction Renewable energy integration Parallel ensemble forecasting
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1007/s44244-026-00027-7
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!