A machine-learned interatomic potential for defects investigation in lead-free double perovskite Cs2NaYbCl6

We derive and validate a machine-learned interatomic potential, based on the Chebyshev Interaction Model for Efficient Simulation, for the lead-free double perovskite Cs _2 NaYbCl _6 , with special emphasis on native defect behavior. Starting from Density Functional Theory (DFT) reference data, we c...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Riccardo Dettori, Antonio Cappai, Claudio Melis, Luciano Colombo
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IOP Publishing 2025-01-01
سلاسل:	Nano Express
الموضوعات:	perovskites molecular dynamics machine learning force-field
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1088/2632-959X/ae104c
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!