Dual-Graph-Regularization Constrained Nonnegative Matrix Factorization with Label Discrimination for Data Clustering
NONNEGATIVE matrix factorization (NMF) is an effective technique for dimensionality reduction of high-dimensional data for tasks such as machine learning and data visualization. However, for practical clustering tasks, traditional NMF ignores the manifold information of both the data space and featu...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
MDPI AG
2023-12-01
|
| মালা: | Mathematics |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://www.mdpi.com/2227-7390/12/1/96 |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|