Multilabel Feature Selection Using Mutual Information and ML-ReliefF for Multilabel Classification
Recently, multilabel classification algorithms play an increasingly significant role in data mining and machine learning. However, some existing mutual information-based algorithms ignore the influence of the proportions of labels on the correlation degree between features and label sets. Besides, t...
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| Principais autores: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
IEEE
2020-01-01
|
| coleção: | IEEE Access |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9162124/ |
| Tags: |
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