Sentiment Classification of Health Education YouTube Comments Using IndoBERT Embeddings with Logistic Regression and Naïve Bayes

Class imbalance is a common issue in sentiment classification of social media data, particularly in mental health–related discussions where certain sentiment classes are underrepresented. This study focuses on sentiment classification of mental health–related YouTube comments by utilizing IndoBERT a...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Andre Septa Wijaya, Amiq Fahmi, Yuventius Tyas Catur Pramudi
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Politeknik Negeri Batam 2026-06-01
سلاسل:	Journal of Applied Informatics and Computing
الموضوعات:	sentiment analysis indobert smote logistic regression text clasification naïve bayes
الوصول للمادة أونلاين:	https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/13016
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!