Short-Term Electricity Load Forecasting Based on Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise and Improved Sparrow Search Algorithm–Convolutional Neural Network–Bidirectional Long Short-Term Memory Model

Accurate power load forecasting plays an important role in smart grid analysis. To improve the accuracy of forecasting through the three-level “decomposition–optimization–prediction” innovation, this study proposes a prediction model that integrates complete ensemble empirical mode decomposition wit...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Han Qiu, Rong Hu, Jiaqing Chen, Zihao Yuan
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2025-02-01
தொடர்:	Mathematics
பொருள்கள்:	short-term load forecasting CEEMDAN convolutional neural network bidirectional long short-term memory improved sparrow search algorithm
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2227-7390/13/5/813
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!