Application of hybrid machine learning models and data pre-processing to predict water level of watersheds: Recent trends and future perspective

The community’s well-being and economic livelihoods are heavily influenced by the water level of watersheds. The changes in water levels directly affect the circulation processes of lakes and rivers that control water mixing and bottom sediment resuspension, further affecting water quality and aquat...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Sarah J. Mohammed, Salah L. Zubaidi, Sandra Ortega-Martorell, Nadhir Al-Ansari, Saleem Ethaib, Khalid Hashim
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Taylor & Francis Group 2022-12-01
Loạt:	Cogent Engineering
Những chủ đề:	Water level forecasting data pre-processing meta-heuristic algorithms hybrid model
Truy cập trực tuyến:	https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/23311916.2022.2143051
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!