Código QR (código de barras bidimensional)

Predicting the Future Capacity and Remaining Useful Life of Lithium-Ion Batteries Based on Deep Transfer Learning

Lithium-ion batteries are widely utilized in numerous applications, making it essential to precisely predict their degradation trajectory and remaining useful life (RUL). To improve the stability and applicability of RUL prediction for lithium-ion batteries, this paper uses a new method to predict R...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Principais autores: Chenyu Sun, Taolin Lu, Qingbo Li, Yili Liu, Wen Yang, Jingying Xie
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI AG 2024-08-01
סדרה:Batteries
נושאים:
גישה מקוונת:https://www.mdpi.com/2313-0105/10/9/303
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!