Region-specific Multi-Omics Modeling for Predicting Acute Radiation-Induced Proctitis in Cervical Cancer Radiotherapy: A Retrospective Analysis

Introduction To develop and evaluate a multi-omics machine-learning model that integrates clinical variables, dose-volume histogram (DVH) metrics, radiomics, and dosiomics from both the rectum and rectal wall regions of interest (ROIs) to improve prediction of acute radiation proctitis (ARP) in cerv...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Gaocen Xiao MSc Candidate, Kerun Quan MSc, Miaomiao Zeng BSc, Yanxi Ye MSc, Jiabiao Hong MSc, Zhijun Liu MSc, Haibiao Wu PhD
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	SAGE Publishing 2026-03-01
Loạt:	Technology in Cancer Research & Treatment
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1177/15330338261424144
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!