Generative adversarial networks for balancing and expanding data resources for computer-aided detection in colonoscopy

Background and aimsDeveloping computer-aided detection (CADe) algorithms in colonoscopy requires high-quality databases sourced from real-world data. However, such databases demand costly investments and display imbalanced distributions that underrepresent flat adenomas. Therefore, we evaluated whet...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	J. J. H. van der Laan, J. van Lune, L. R. B. Schomaker, P. M. A. van Ooijen, W. B. Nagengast
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Frontiers Media S.A. 2026-07-01
Seria:	Frontiers in Medical Technology
Hasła przedmiotowe:	adenomas colonoscopy computer-aided detection generative AI synthetic data
Dostęp online:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmedt.2026.1824811/full
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!