Estimating vegetation indices and biophysical parameters for Central European temperate forests with Sentinel-1 SAR data and machine learning
Current vegetation indices and biophysical parameters derived from optical satellite data for forest monitoring are widely used in various applications but can be limited by atmospheric effects like clouds. Synthetic aperture radar (SAR) data can offer insightful and systematic forest monitoring wit...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Taylor & Francis Group
2025-04-01
|
| سلاسل: | Big Earth Data |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/20964471.2025.2459300 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|