Determination of accident-prone road sections using quantile regression
The accurate identification of dangerous areas with high accident rates allowing governmental agencies responsible for improving road safety to properly allocate investment in critically accident prone road sections. Given this immediate need, this study aims to determine which segments are prone t...
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| Principais autores: | , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
Universidad de Antioquia
2016-06-01
|
| coleção: | Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://revistas.udea.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/24300 |
| Tags: |
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