Evaluation of Generative AI Models in Python Code Generation: A Comparative Study
This study evaluates leading generative AI models for Python code generation. Evaluation criteria include syntax accuracy, response time, completeness, reliability, and cost. The models tested comprise OpenAI’s GPT series (GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-4o Mini, GPT-3.5 Turbo), Google’s Gemi...
Збережено в:
| Автори: | , |
|---|---|
| Формат: | Artigo |
| Мова: | Inglês |
| Опубліковано: |
IEEE
2025-01-01
|
| Серія: | IEEE Access |
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10963975/ |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
