Innovative knowledge-based system for forecasting daily hotel operations amid external events using multi-source data: A time-varying parameter state-space model

Forecasting hotel occupancy during external shocks is particularly challenging due to their disruptive effects. This study develops a forecasting framework that integrates multisource data using a time-varying parameter state-space model (TVP-SSM). In this framework, search engine data (SED) are use...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Ji Chen, Kang Tong, Qinglin Yu, Sichao Chen, Tomas Balezentis, Dalia Streimikiene
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Elsevier 2026-01-01
Seria:	Journal of Innovation & Knowledge
Hasła przedmiotowe:	C53 L83 Z30
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2444569X25002033
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!