Invisible Manipulation: Deep Reinforcement Learning-Enhanced Stealthy Attacks on Battery Energy Management Systems

This paper introduces an innovative cyber-attack scheme, “invisible manipulation,” utilizing timed-stealthy false data injection attacks (Timed-SFDIAs). By subtly altering critical measurements ahead of a target period, the attacker covertly steers system operations toward a specific f...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Qi Xiao, Lidong Song, Jong Ha Woo, Rongxing Hu, Bei Xu, Kai Ye, Ning Lu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2025-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Cyber-physical attacks deep reinforcement learning timed stealthy false data injection (SFDIA) invisible manipulation attacks state-of-charge (SoC) estimation
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11084779/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!