Deep learning-based segmentation and density estimation of corneal nerves and dendritic cells from In Vivo confocal microscopy images

Abstract The purpose of this study was to compare manual assessment of corneal nerve fiber length (CNFL) and dendritic cell (DC) density with an automated assessment method utilizing deep learning segmentation to perform rule-based density estimation. Corneal images were acquired using in vivo confo...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Meichen Ji, Yan Song, Jenny Roth, Ava Dashti, Jorge Lazo, Alisa Lincke, António Filipe Teixeira Macedo, Welf Löwe, Neil Lagali
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Nature Portfolio 2026-01-01
தொடர்:	Scientific Reports
பொருள்கள்:	Deep learning Confocal microscopy Cornea Nerve fibers Dendritic cells Segmentation
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-34412-6
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Deep learning-based segmentation and density estimation of corneal nerves and dendritic cells from In Vivo confocal microscopy images

ஒத்த வளங்கள்