MG-YOLO: A Lightweight Deep Learning Model for Detecting Blueberry Fruits at Different Maturities
The yield and quality of blueberry cultivation depend heavily on effective fruit harvesting. Accurate and real-time identification of blueberries at various maturity stages is a prerequisite for precise harvesting. Accordingly, a lightweight network named MG-YOLO is developed for blueberry fruit det...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակներ: | , , , |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
IEEE
2026-01-01
|
| Շարք: | IEEE Access |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://ieeexplore.ieee.org/document/11554036/ |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|