Parallel Task Offloading and Trajectory Optimization for UAV-Assisted Mobile Edge Computing via Hierarchical Reinforcement Learning

With the rapid growth of IoT data and increasing demands for low-latency computation, UAV-assisted mobile edge computing (MEC) offers a flexible solution to overcome the limitations of fixed MEC servers. To better reflect concurrent service scenarios, this paper innovatively develops a multi-channel...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Tuo Wang, Xitai Na, Yusen Nie, Jinglong Liu, Wenda Wang, Zhenduo Meng
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	MDPI AG 2025-05-01
סדרה:	Drones
נושאים:	mobile edge computing invalid action masking deep reinforcement learning hierarchical reinforcement learning UAV
גישה מקוונת:	https://www.mdpi.com/2504-446X/9/5/358
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!