Infrared Image Super-Resolution: A Systematic Review and Future Trends

Image super-resolution (SR) is a fundamental task in computer vision and image processing. The challenge of super-resolving infrared (IR) or thermal images represents a key and persistent research frontier in the deep learning era. Different from visible-light SR, infrared image super-resolution (IR...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yongsong Huang, Tomo Miyazaki, Xiaofeng Liu, Shinichiro Omachi
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2025-01-01
Seria:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Hasła przedmiotowe:	Convolutional neural networks (CNN) deep learning generative adversarial nets (GANs) image super-resolution (SR)
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11181143/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!