P2D-former for time-series forecasting with period-aware 2D representations and exogenous covariates

Abstract Time series forecasting finds extensive application across numerous real-world scenarios, yet faces challenges in modelling multi-period variability and exogenous variables. To address this, this paper proposes P2D-Former, a patch-based Transformer model integrating period-aware 2D structur...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Hu Hong, Guorong Chen, Wang Jian, Haixin Yi, Zhang Bao, Weijie Zhang, Zhikang Ding
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Nature Portfolio 2026-04-01
سلاسل:	Scientific Reports
الموضوعات:	Patch-based transformer Period-aware 2D modelling Exogenous variable fusion Multivariate time series forecasting.
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1038/s41598-026-45499-w
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!