Benchmark Evaluation of a Tool-Augmented Large Language Model Agent Using Traditional Asian Medicine Metadata

This study evaluated a tool-augmented large language model (LLM) agent system utilizing a traditional Asian medicine (TAM) metadata. A structured information comprising 4780 entries across five entity types (herbs, syndromes, TCM symptoms, modern medicine symptoms, and acupoints) was constructed. Fo...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Won-Yung Lee, Ji-Hwan Kim, Jungtae Leem, Byung-Wook Lee, Seungho Lee, Young Woo Kim
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2026-03-01
سلاسل:	Applied Sciences
الموضوعات:	traditional Asian medicine large language model tool augmentation function calling metadata benchmark
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2076-3417/16/7/3377
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!