Addressing Parameter Uncertainty in a Health Policy Simulation Model Using Monte Carlo Sensitivity Methods

We present a practical guide and step-by-step flowchart for establishing uncertainty intervals for key model outcomes in a simulation model in the face of uncertain parameters. The process starts with Powell optimization to find a set of uncertain parameters (the optimum parameter set or OPS) that m...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Wayne Wakeland, Jack Homer
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	MDPI AG 2022-11-01
סדרה:	Systems
נושאים:	simulation model uncertainty analysis optimization sensitivity testing Monte Carlo randomization opioid epidemic
גישה מקוונת:	https://www.mdpi.com/2079-8954/10/6/225
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!