Detección de cambios en la cobertura vegetal mediante interpretación de imágenes Landsat por redes neuronales artificiales (RNA). Caso de estudio: Región Amazónica Ecuatoriana

La interpretación de clases y detección de cambios en la cobertura vegetal de áreas extensas, son actividades que se viabilizan mediante el uso de tecnologías y métodos asociados a la Percepción Remota. Imágenes satelitales de media y alta resolución espacial y espectral, constituyen herramientas fu...

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Bibliografische Detailangaben

Hauptverfasser:	L.V. Jaramillo, A.F. Antunes
Format:	Artigo
Sprache:	Inglês
Veröffentlicht:	Universitat Politècnica de València 2018-06-01
Schriftenreihe:	Revista de Teledetección
Schlagworte:	Redes Neuronales Artificiales Detección de cambios imágenes satelitales
Online-Zugang:	https://polipapers.upv.es/index.php/raet/article/view/8995
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