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Predicción de contaminantes atmosféricos en Bogotá utilizando Redes LSTM

Esta investigación presenta el desarrollo e implementación de modelos basados en redes LSTM para predecir los niveles de contaminantes atmosféricos en Bogotá, utilizando datos de la estación meteorológica de Las Ferias, parte de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá (RMCAB). Se recopila...

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Hovedforfatter: Christian Alejandro Sarmiento Sánchez
Format: Artigo
Sprog:Espanhol
Udgivet: Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional La Plata 2024-12-01
Serier:Ingenio Tecnológico
Fag:
Predicción
Contaminantes atmosféricos
LSTM
Calidad del aire
Series temporales
Aprendizaje profundo
Online adgang:https://190.114.209.46/index.php/ingenio/article/view/108
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